banner
Lar / Notícias / Dispositivo de visão noturna para carros combina luz visível, IR e laser ...
Notícias

Dispositivo de visão noturna para carros combina luz visível, IR e laser ...

Jul 14, 2023Jul 14, 2023

Mesmo em condições de pouca visibilidade, como noite, chuva, neve ou neblina, um novo dispositivo de visão noturna da Kyocera detecta objetos que apresentam risco de colisão. Este sistema de visão noturna para veículos apresenta o primeiro farol do mundo que pode emitir luz branca (RGB) e luz infravermelha próxima (NIR) no mesmo eixo óptico. Isso elimina a paralaxe da imagem e permite uma detecção de objetos mais precisa do que outras tecnologias. O sistema integra sensores RGB NIR usando um algoritmo especial de fusão de imagem baseado em IA desenvolvido pela empresa para essa detecção de objetos de alto desempenho.

O refletor integrado também contém um laser GaN miniaturizado, extremamente brilhante e de alta eficiência, desenvolvido pela Kyocera SLD Laser, Inc. Além disso, o sistema possui uma função automática de modelagem de feixe para a luz RGB e NIR. Evita o ofuscamento dos motoristas que se aproximam ao alternar automaticamente a luz visível para um ângulo de farol baixo quando necessário, enquanto permite que a luz NIR permaneça no modo de farol alto.

O sensor RGB NIR montado no veículo usa a tecnologia AI original desenvolvida pela Kyocera Advanced Technology Laboratories para fusão de dados de imagem. Em vez de simplesmente combinar dados de imagem das duas fontes, o sistema da Kyocera usa IA qualitativa para comparar e avaliar imagens RGB e NIR para distinguir entre pedestres e veículos com alta precisão, mesmo em condições de pouca visibilidade.

Além disso, a Kyocera desenvolveu outra função de IA generativa para criar dados de treinamento para aprendizado e desenvolvimento de produtos mais econômicos. Os métodos convencionais requerem a coleta de grandes quantidades de dados de treinamento NIR. Este é um processo demorado e caro. A tecnologia AI da Kyocera, por outro lado, gera dados de treinamento automaticamente. Como resultado, essa abordagem pode reduzir significativamente os custos de treinamento, garantindo alta precisão de detecção.

O mercado global de sistemas de visão noturna automotiva foi estimado em aproximadamente US$ 2,172 bilhões até 2020. Além disso, espera-se que o mercado cresça a uma taxa composta de crescimento anual de mais de 16,5%3 de 2020 a 2027.

Vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=q3Am3wZJXpE

https://europe.kyocera.com